GVR报告封面AI在零售市场的规模,份额和趋势报告

AI在零售市场的规模,份额和趋势分析报告,按组成,按技术(聊天机器人,自然语言处理),按销售渠道,按应用,按地区,细分市场预测,2022 - 2030年

  • 报告ID: gvr - 4 - 68039 - 975 - 1
  • 页数:145页
  • 格式:电子(PDF)
  • 历史范围:2017 - 2020
  • 工业:技术

报告概述

2021年,全球零售市场AI规模为57.9亿美元,预计从2022年到2030年,其复合年增长率(CAGR)将超过23.9%。互联网用户的不断增加、智能设备、实体店监控需求以及政府数字化政策等因素推动了这一增长。零售行业的人工智能围绕着企业在过去几十年的运作方式展开。大数据&分析和人工智能对数字业务至关重要;它具有从客户体验到业务运营的一切功能。

亚太地区AI零售市场规模,各组成部分,2020 - 2030年(亿美元)

由于技术进步、应用程序和智能设备的不断普及、云服务的采用以及物联网的普及,大数据分析和人工智能在零售行业的应用一直在增长。例如,在2020年2月,油田服务提供商贝克休斯与C3合作。一个i and announced the release of an AI-based application, BH3 Production optimization, that enables operators to observe real-time production statistics and optimize operations, and better forecast future production, for increased gas and oil production rates.

零售领域的人工智能正在加速企业在产品管理、市场营销、电子商务,以及其他业务领域,通过减少从洞察到实现的差距。例如,2021年6月,Talkdesk, Inc.推出了人工智能基于人工智能(AI)的Talkdesk零售智能服务,为消费者提供自动自助服务,并支持代理专注于其他主要创收任务。这些服务提供个性化的推荐和更好的参与来帮助消费者。

此外,基于人工智能的聊天机器人协助因其高效的消费者服务而在整个零售行业受到欢迎。这个聊天机器人提供个性化和专门的回应客户,提高消费者满意度。零售行业的技术进步,如计算机视觉,正在实体店中获得吸引力。计算机视觉是零售领域一种独特的人工智能深度学习,可以解读和“看到”视觉数据。这一进步为跨库存管理、需求预测、客户体验等领域的新零售提供了机会。

例如,在2022年6月,英特尔公司、华硕电脑公司和微软公司合作发布了AI DevKit,这是世界上第一个AI on PC Development Kit。PC上的AI开发工具包是基于深度神经网络和PC上的计算机视觉应用开发的。软件和硬件的集成,带有教程和源代码,有助于创建引人注目的AI应用程序并实现新的应用程序。

组件的见解

2021年,解决方案领域的营收占比超过71.2%。据说,管理多个零售业务的新挑战将促进零售部门的创新和新的自动化技术。人工智能技术可以帮助零售商管理仓库管理、供应链运作、物流和改善消费者体验。IBM Watson、Salesforce Einstein、谷歌云AI平台、Content DNA平台等软件的出现,为这一细分领域的共享做出了贡献。

在整个预测期内,服务业可能录得巨大的增长。在对管理服务的强劲需求的支持下,零售领域的人工智能服务可能会出现深刻的增长,以提高效率、更高的生产率和优化业务运营的准确性。因此,人工智能解决方案的快速采用将增加对服务的需求,因为它有助于创造智能功能,增强消费者体验,提高收入增长潜力,实现快速创新,并减少人为错误。

技术的见解

机器学习细分市场在2021年以30.2%的收入份额引领市场。机器学习从收集到的数据中提供快速、深入的服务,适合向消费者提供个性化的体验。为了提高库存效率,它帮助零售供应商加强供应链系统和需求预测。例如,亚马逊公司。Amazon SageMaker是一个完全有组织的服务,将机器学习技术用于应用程序,从预测分析到消费者体验。

预计自然语言处理将在整个预测期内实现快速增长。数据分析的指数级增长和人工智能驱动的聊天机器人的趋势将促进自然语言处理的进步。nlp支持的聊天机器人,包括移动界面和触摸屏,将有助于促进交互式客户体验。此外,NLP可以帮助情感分析评估呼叫中心互动、客户信息、社交媒体帖子和在线评论。

图像和视频分析预计细分市场将在预测期内呈现显著增长。零售视频分析的趋势是在商业智能工具急剧流行的背景下出现的,这些工具可以获得店内促销策略和排队数据的输入,并增强商场和连锁店的安全性。

销售渠道的见解

Omni渠道部门在2021年的收入份额最大,为43.3%。由于数字化在发展中国家和发达国家的扩张,全渠道战略已经获得了巨大的普及。此外,无头商务已经形成了一种趋势,利用零售商来提供服务支付网关以及跨终端屏幕的产品、先进的网页应用、智能手表和移动应用。全渠道体验将在数字化供应链的背景下获得突出地位,并专注于提供无缝的客户体验。

由于在线购物和虚拟购物的兴起,纯在线零售商预计将加速发展。的扩散物联网人工智能和社交媒体将预示全球市场的增长。许多零售供应商正在通过采用人工智能解决方案来提高他们的在线客户服务能力。

应用程序的见解

客户关系管理(CRM)部门在2021年的营收份额超过19.7%。客户关系管理部门将因强劲的需求而突出,以提高客户保留率和客户服务。人工智能搜索引擎,虚拟协助,聊天机器人,以及其他解决方案帮助零售供应商建立忠诚度和强大的客户关系。此外,CRM的应用有助于促进社交媒体集成、无缝沟通和零售企业的数据收集。

随着智能手机和其他先进工具的高普及率,虚拟援助领域预计将在2022年至2030年见证25.1%的最快CAGR。零售部门已经探索了虚拟助理技术的机会,以简化供应链,包括发票、订购库存和记账。

全球人工智能在零售市场的份额,各应用,2021年(%)

供应链和物流部门占据了很大的市场份额。主要的公司都在他们的业务流程中使用这个应用程序,以使其更加顺畅和高效。例如,2020年9月,总部位于美国的Symphony RetailAI公司宣布与Netto和Intermarche达成协议,该公司是快速消费品制造商和零售商人工智能营销、供应链和销售解决方案的全球供应商。Symphony RetailAI基于人工智能的设备将有助于对这些数据进行360度的完整概述,从而在供应链的各个方面实现更高效的使用和更大的灵活性。

区域的见解

北美市场在2021年的营收份额为38.5%。随着人工智能项目和相关研发活动的大量投资,行业扩张的机会出现了。此外,区域零售供应商正集中精力提取可用的客户偏好数据,以提高客户服务效率。

龙头公司,如谷歌Inc.;微软;IBM公司;Salesforce;亚马逊网络服务采用有机和无机战略。例如,在2021年1月,谷歌云推出了针对零售的产品发现解决方案,以培养个性化的在线购物。

AI在各地区零售市场趋势

从2022年到2030年,亚太地区的年均复合增长率预计将达到31.6%,是亚太地区增速最快的地区。该地区的扩张可以归因于中国、日本和印度等国的技术进步。智能设备的快速普及,以及5G技术在零售领域的广泛应用,是推动亚太地区AI在零售市场增长的主要因素。

主要公司和市场份额分析

该市场的特点是竞争激烈,少数几家主要的国际公司占有很大的市场份额。主要参与者强调新产品的开发,通过更好的客户关系提供增加利润的途径。例如,在2020年10月,英伟达建议加强与零售商和其他利益相关者的合作,以建立一个零售生态系统,包括对话式人工智能、预测、智能商店和推荐系统。这种战略方法可以帮助推动实时洞察和增强购物体验。零售市场AI领域的一些杰出参与者包括:

  • 英伟达公司

  • 微软公司

  • 谷歌公司

  • IBM公司

  • SAP SE

  • 甲骨文公司

  • 的技术

  • 英特尔公司

  • Salesforce公司。

AI在零售市场报告范围内

报告的属性

细节

2022年市场规模价值

73.4亿美元

2030年收入预测

407.4亿美元

增长速度

2022 - 2030年复合年增长率23.9%

估计基准年

2021

历史数据

2017 - 2020

预测期

2022 - 2030

量化单位

市场收入百万美元& 2022 - 2030年复合年增长率

报告覆盖

收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势

部分覆盖

零部件、技术、销售渠道、应用、地区

区域范围

北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着

国家范围

美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;印度;日本;巴西

关键的公司介绍

NVIDIA公司;微软公司;谷歌公司;IBM公司;SAP SE;甲骨文公司;的技术;英特尔公司;Salesforce公司。

自定义范围

购买后可免费定制报告(相当于8个分析师工作日)。对国家、地区和部门范围的增加或改变。

定价和购买选项

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零售市场分割中的全球AI

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长,并分析了2017 - 2030年每个细分领域的最新行业趋势。在这项研究中,Grand Vie卡塔尔世界杯死亡小组w Research根据组件、技术、销售渠道、应用和地区,对全球AI在零售市场的报告进行了细分:

全球AI在零售市场细分中的应用

  • 组件展望(收入,百万美元,2017 - 2030)

    • 解决方案

    • 服务

  • 技术展望(收入,百万美元,2017 - 2030)

    • 机器学习

    • 自然语言处理

    • 聊天机器人

    • 图像和视频分析

    • 群体智慧

  • 销售渠道展望(收入,百万美元,2017 - 2030年)

    • Omnichannel

    • 砖和砂浆

    • 纯粹的在线零售商

  • 应用前景(收入,百万美元,2017 - 2030)

    • 客户关系管理(CRM)

    • 供应链与物流

    • 库存管理

    • 产品优化

    • 店内导航

    • 支付和定价分析

    • 虚拟助手

  • 区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)

    • 北美

      • 美国

      • 加拿大

      • 墨西哥

    • 欧洲

      • 德国

      • 英国

      • 法国

    • 亚太地区

      • 中国

      • 印度

      • 日本

    • 南美

      • 巴西

    • 中东和非洲

关于本报告的常见问题

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